白癜风图片文字识别，指的是利用计算机视觉技术，通过对白癜风患者皮肤上的白斑进行照片拍摄、图像处理解析、文字分析等操作，快速、准确地识别出其中的说明文字，帮助医生更好地了解患者病情，制定个性化治疗方案。
随着科技的发展，基于深度学习的图像识别技术，已经可以较好地完成对文字的自动识别，其实现过程如下：
1. 图像采集：通过人工或者设备将患者白斑拍摄下来，保存成数字化的图片文件；
2. 图像处理：利用计算机视觉技术，对采集到的白斑图片进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等步骤；
3. 文字识别：对处理后的图片进行文字提取和识别，可利用开源 OCR 技术，对文字部分进行特征的提取及分类，从而实现对文字的识别；
4. 输出结果：将识别到的文字字符输出到计算机界面，以便医生进行病情诊断与治疗。
综上所述，随着科技的发展，白癜风图片文字识别技术逐渐地成为了现代医学中的新工具和新途径，其将能够使医生对该病患者的诊断、治疗更加准确和精准。
