智能AI检测仪器在检测白癜风方面的应用还比较有限。因为白癜风是一种肤色变化疾病，它的特点是由于黑色素缺失或损伤，导致皮肤出现白斑或色素减退区域。如果使用普通的肤色检测仪器来进行检测，由于白癜风区域与正常肤色区域相比明显不同，因此可以通过这些仪器来发现它。但是如果要用AI技术来进行诊断，则需要可靠的算法和模型支持。
目前，已有一些关于应用AI技术进行白癜风检测研究的成果。其中一项基于图像处理技术和机器学习算法的方法，能够自动检测和分割包括白癜风在内的多种皮肤疾病。这种方法通过训练神经网络，使其能够准确地识别图像中的白癜风区域，然后通过对这些区域的分析，得出白癜风的诊断结果。
但是，目前这种基于AI的检测方法还存在一些问题和挑战。首先，白癜风病情的表现形式比较复杂，不同个体之间的差异也比较大，因此在训练模型时需要考虑到这些因素和变量，才能得到准确的结果。其次，由于白癜风的发病机制尚不完全清楚，因此仍有一些未知因素会影响诊断的准确性。
总之，虽然智能AI检测仪器能够在一定程度上检测白癜风，但是它的应用前景和实际效果还需要更多的探索和研究。同时，专业的医生诊断和治疗仍然是治疗白癜风最为可靠和有效的方法。
